Análise de dados - Modelagem estatística

Umas das nossas maiores atividades é a análise estatística ou modelagem dos dados. Através da ciência estatística que tem desenvolvido um grande leque de técnicas capazes de analisar se as flutuações, mudanças, efeitos etc. observados nos dados podem ser atribuídos às mudanças de variações isoladas ou se existe algum componente determinístico. Se você está necessitando de alguma recomendação quanto a metodologia estatística mais apropriada para suas análises ou deseja que nos desenvolver a análise nós iremos assisti-lo extraindo os mais importantes parâmetros (informações) dos seus dados. As consultorias do BGStats oferece os seguintes serviços:

Desenho do plano de análise estatístico

Cada análise de dados deve ser planejada previamente. Nós elaboramos ou revisamos as análises estatísticas para seu projeto:

• Nós escolhemos o delineamento apropriado para a particular situação, i.e. nós estabelecemos as assunções probabilísticas, especificamos a distribuição dos erros, etc.
  
• Nós selecionamos a mais poderosa técnica de análise para extrair as informações dos seus dados.

Análise exploratória dos dados - Visualização dos dados

• Nós recomendamos ou aplicamos métodos modernos de apresentação de dados, análise exploratória, etc. para visualizarmos os componentes mais interessantes dos seus dados.
  
• Nós geramos gráficos profissionais para suas apresentações, estudos ou publicações

Modelagem estatística

A base principal da modelagem estatística é derivada da representação matemática das relações entre uma ou mais variáveis resposta e um número de variáveis explanatórias, conjuntamente com uma medida inerente de incerteza. Se suas variáveis resposta são contínuas, categorizada ou contagem. Nós provemos modelos para solucionar e extrair os parâmetros de seu interesse dos dados. Nossos analistas de dados têm anos de experiência nas seguintes técnicas:

• Técnicas de Análise Multivariada
• Análise de Delineamentos Experimentais
• Análise de Dados Categorizados
• Análise de Dados em Cluster ou Longitudinal
• Análise de Sobrevivência
• Métodos Estatísticos em Química Clínica e Medicina Laboratorial
• Métodos Avançados para Síntese Quantitativa em Medicina
• Análise Genética

Técnicas de Análise Multivariada

Nós temos experiência em técnicas estatísticas comuns para análise de dados multivariados:

• Análise de cluster
• Análise fatorial
• Análise de componentes principais
• Análise de determinantes
• Árvores de classificação e regressão (CART)
• Análise de correspondência

Análises de dados em delineamentos experimentais

Em ciências aplicadas é muito comum desenhos experimentais para obter-se estimativas não viciadas dos efeitos dos parâmetros de interesse do tratamento ou intervenção controlado pelas possíveis covariaveis de confusão. Nós promovemos métodos de análises espaciais para dados experimentais:

• Análise de Variância (ANOVA)
• Análise de Covariância
• ANOVA para Medidas Repetidas
• Modelos lineares de efeitos fixos para Variável Resposta Contínua
• Modelos de efeitos mistos para desenhos com replicação e bloco
• Modelos multiníveis para desenhos Split-Plot

Análise de Dados Categorizados

Freqüentemente, a resposta de interesse não é uma variável contínua, mas consiste de observações de contagem de resposta discreta ou categorizada. Nós da BGStats temos experiência na aplicação de métodos estatísticos modernos para análise de dados discretos e categorizados:


• Modelos logit - regressão logística
• Modelos loglinear para tabelas de contingência
• Modelos para variáveis ordinais
• Modelos para respostas multinomais
• Testes exatos para amostras pequenas
• Modelos para dados emparelhados

Análise de dados em clusters e longitudinal

Nas ciências aplicadas é é freqüente confrontar-se com dados correlacionados, ou dados em clusters. Dados em clusters abrange multiplas estruturas de dados como em levantamentos com desenhos amostrais complexos em múltiplos estágios, dados de ensaios clínicos aleatorizados, observações multivariadas, medidas repetidas etc. Um tipo especial de dados cluster são os dados longitudinais no qual a variável resposta é medida repetidas vezes no tempo. Em análise de cluster especial modelos estatísticos devem ser aplicados a fim de se corrigir a estrutura de dependência estocástica. Nós somos especialistas em:

• Modelos lineares mistos para medidas repetidas continuas
• Modelos não-paramétricos para dados longitudinais experimentais
• Abordagens longitudinais-marginal, GEE and robustas
• Análise de variância para medidas repetidas
• Métodos estatísticos para dados em CRT (clusters (de) em ensaios clínicos)
• Modelos multiníveis para dados de levantamentos complexos
• Modelos para dados com superdispersão
• Modelos para repostas repetidas de contagem ou categorizadas

Análise de sobrevivência

Dados de sobrevivência são um especial tipo de dados longitudinais na qual a variável resposta é o tempo para um especifico evento. A característica especial destes dados é censura porque usualmente o evento não poderia ser observado para todos os indivíduos durante o período de observação. Dados censurados necessitam de uma metodologia especial para sua análise, nós temos anos de experiência em técnicas estatísticas, como:

• Procedimento de análise de sobrevivência padrão:
• Estimação não-parâmetrica da função de sobrevivência e azar: tabua de vida, curvas de Kaplan-Meier
• Comparação da distribuição de sobrevivência de diferentes populações, log rank e outros testes globais
• Regressão de Cox
• Abordagens paramétricasParametric Modeling Approaches
  
• Técnicas avançadas para dados de sobrevivência multivariados:
• Modelos "multi-state" para dados de história de vida
• Modelos para riscos competitivos
• Análise de eventos recorrentes e múltiplos
• Modelos aplicados a processos estocásticos-modelos Markov

Métodos Estatísticos em Química Clínica e Medicina Laboratoria

Quem trabalha numa laboratoria clínica conhece os parametros "acurâcia", "precisão", "lineridade", "viés" etc. usando em estudos para a avaliaçao de métodos clinicos. BGStats tem as ferramentas estatísticas para avaliar a acurâcia, precisão analítica ou performance diagnóstico dos instrumentos ou métodos em medicina laboratoria. Se você está desenvolvendo um novo método, aperfeiçoando ou aplicando um método em seu laboratório, nós podemos avaliar este método para você (NCCLS or IFCC padrão). Nossa experiência nesta area é larga:

• Teste de linearidade
• NCCLS perfis da precisão
  Comparação de metodologias e análises de acurâcia
• Gráficos de viés
• Regressão Passing-Bablok
• Regressão Deming
• Algoritmos Bayesianos para quantificar reações (cross)
• Sensibilidade, Specificidade sem Padrão Ouro
• Curva caracteristica de operação (ROC)
• Performanc diagnostico de "screening-métodos"

Métodos Avançados para Síntese Quantitativa em Medicina

Na medicina baseada em evidência os métodos quantitativos têm se tornado essenciais na formulação de políticas públicas e clinicas. BGStats tem abordagens quantitativas modernas:

• Meta-Análise
• Análise de Decisão
• Análise Custo-Efetividade

Análise Genética

Na BGStats nós oferecemos vantagens únicas com experiência em análises estatísticas de dados genéticos. Nossos serviços incluem entre outros os seguintes:

• Análise de dados de whole genome scans (WGS)
• Teste de Hardy-Weinberg Equilibrium
• Candidate Gene Analysis
• Analysis of SNP Data
• Bayesian Algorithms for Haplotype Reconstruction
• Association Analyses: SNPs - Haplotypes - Clinical Outcomes